首页> 外文会议>International Conference on Information Systems and Computer Networks >Performance analysis of hierarchical agglomerative clustering in a wireless sensor network using quantitative data
【24h】

Performance analysis of hierarchical agglomerative clustering in a wireless sensor network using quantitative data

机译:使用定量数据的无线传感器网络中分层聚集聚类的性能分析

获取原文

摘要

Clustering is a useful mechanism in wireless sensor networks which helps to cope with scalability and data transmission problems. The motivation of our research is to provide efficient clustering using Hierarchical agglomerative clustering (HAC). If the distance between the sensing nodes is calculated using their location then it's quantitative HAC. This paper compares the various agglomerative clustering techniques applied in a wireless sensor network using the quantitative data. The simulations are done in MATLAB and the comparisons are made between the different protocols using dendrograms.
机译:群集是无线传感器网络中的一种有用机制,有助于解决可伸缩性和数据传输问题。我们研究的动机是使用分层聚集聚类(HAC)提供有效的聚类。如果使用它们的位置来计算传感节点之间的距离,那么它就是定量的HAC。本文使用定量数据对无线传感器网络中应用的各种聚集聚类技术进行了比较。仿真是在MATLAB中完成的,并且使用树状图在不同协议之间进行了比较。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号