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【24h】

Sentence completion task using web-scale data

机译:使用网络规模数据的句子完成任务

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摘要

We propose a method to automatically answer SAT-style sentence completion questions using web-scale data. Web-scale da-ta have been used in many language studies and have been found to be a very useful resource for improving accuracy in sentence completion task. Our method employs assorted N-gram probability information for each candidate word. We also proposed back-off strategy was used to remove zero probabilities. We found that the accuracy of our proposed method improved by 52–87% over the current state-of-the-art
机译:我们提出一种使用网络规模的数据自动回答SAT式句子完成问题的方法。网络规模的数据已经在许多语言研究中使用,并且被发现是提高句子完成任务准确性的非常有用的资源。我们的方法为每个候选单词使用各种N-gram概率信息。我们还提出了退避策略,用于消除零概率。我们发现,与目前的最新技术相比,我们提出的方法的准确性提高了52–87%

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