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Using Flight Information to Improve Weather Avoidance Predictions

机译:使用航班信息改善避风天气预报

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摘要

This study examines the impact of non-meteorological information on the probability of weather avoidance. We build on previous research, which resulted in the development of predictive weather avoidance models with a Weather Avoidance Field based on meteorological data. Our study expands prior research by assessing the impact of flight characteristics such as airframe type, operator type, flight phase, and departure and arrival facilities, as well as actual weather avoidance behavior, to determine the probability of future avoidance.
机译:本研究探讨了非气象信息对避免天气影响的可能性的影响。我们以先前的研究为基础,这导致了基于气象数据的“天气回避场”的预测天气回避模型的开发。我们的研究通过评估飞行特性(例如机身类型,操作员类型,飞行阶段,起飞和降落设施以及实际的避风行为)的影响来确定以前避风的可能性,从而扩大了先前的研究范围。

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