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【24h】

CIDER: A Low Overhead Approach to Privacy Aware Client-side Deduplication

机译:苹果酒:隐私感知客户端重复数据删除的低开销方法

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摘要

In cloud storage systems, malicious users may exploit client-side deduplication responses to infer what other users are storing in the cloud. We propose CIDER, a low overhead approach to mitigate this side channel by obfuscating the existence status of data stored in the cloud. We analyze the scheme's ability to obfuscate the side-channel and discuss attacks that a user may still employ and what he could learn from such attacks. Finally, we use simulated and real data to examine the performance under realistic deduplication workloads, revealing that CIDER ends up transmitting less redundant information than similar methods, thus enabling a more efficient utilization of the available bandwidth.
机译:在云存储系统中,恶意用户可以利用客户端重复数据删除响应,以推断其他用户在云中存储的内容。我们提出苹果酒,通过混淆存储在云中的数据的存在状态来减轻该侧面通道来缓解该侧面通道。我们分析了该方案对侧渠道混淆的能力,并讨论用户可能仍然采用的攻击以及他可以从这些攻击中学到的攻击。最后,我们使用模拟和实际数据来检查逼真的重复数据删除工作负载下的性能,揭示了苹果领域的发送比类似方法更少的冗余信息,从而使得可以更有效地利用可用带宽。

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