Une approche mixte morpho-syntaxique et statistique pour la reconnaissance d'entités nommées en langue chinoise

摘要

Cet article présente une approche mixte, morpho-syntaxique et statistique, pour la reconnaissance d'entités nommées en langue chinoise dans un système d'extraction automatique d'information. Le processus se divise principalement en trois étapes : la première génère des noms propres potentiels à l'aide de règles morphologiques ; la deuxième utilise un modèle de langue afin de sélectionner le meilleur résultat ; la troisième effectue la reconnaissance d'entités nommées grâce à une analyse syntaxique locale. Cette dernière permet une reconnaissance automatique d'entités nommées plus pertinente et plus complète.