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【24h】

Vehicle-license-plate recognition based on neural networks

机译:基于神经网络的车辆牌照识别

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摘要

A license plate recognition system based on neural networks was designed and developed. The system used a neural-network chip to recognize license plates. The chip combined video image processing module with neural network module by using equalized image processing algorithm and network classification algorithm. A set of interface circuit was developed for implementing license-plate-number recognition. Experiment results show the system can guarantee a very low error rate at an acceptable recognition time.
机译:设计并开发了基于神经网络的车牌识别系统。 该系统使用神经网络芯片来识别牌照。 通过使用均等的图像处理算法和网络分类算法,芯片组合使用神经网络模块的视频图像处理模块。 开发了一组接口电路,用于实现许可证板号识别。 实验结果表明系统可以保证在可接受的识别时间下的错误率。

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