神经网络在车辆牌照字符识别中的应用

摘要

在车辆牌照自动识别系统中，因自然因素或采用因素使得原本原则的印刷字符产生畸变，给字符识别带来了很大困难。本文在特征抽取的基础上，采用ＢＰ网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字的有效识别。该方法算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷字体识别。