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On Genetic-Fuzzy Data Mining Techniques

机译:关于遗传模糊数据挖掘技术

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摘要

Data mining is commonly used in attempts to induce association rules from transaction data. Most previous studies focused on mining from binary valued data. Transactions in real-world applications, however, usually consist of quantitative values. Designing a sophisticated data-mining algorithm able to deal with various types of data presents a challenge to workers in this research field.
机译:数据挖掘通常用于从事务数据中诱导关联规则的尝试。最先前的研究专注于从二元值数据中开采。然而,现实世界应用的交易通常由定量值组成。设计能够处理各种类型的数据的复杂数据挖掘算法对该研究领域的工人提供了挑战。

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