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A fast adaptive codebook search method for speech coding

机译:一种快速自适应码本搜索语音编码方法

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摘要

This paper presents an algorithm for fast codebook search of code excited linear prediction (CELP) coders and its descendants. The problem of reducing the bit rate of speech while preserving the quality of speech reconstructed from such a representation has received continuous attention. Real time implementation of adaptive codebook search in code excited linear prediction (CELP) and CELP based speech coders is identified as the computationally most complex module. Thus in this work, we propose a new method of using one bit computation instead of the 16 bit computation in the codebook search part of the speech codec. The simulation results show that effective codebook size and hence the computational time is reduced by 50%.
机译:本文介绍了一种用于代码激励线性预测(CELP)编码器及其后代的快速码本搜索算法。减少从这种表示重建的语音质量的同时降低比特语音的问题已经接受了不断关注。在代码激发线性预测(CELP)中的自适应码本搜索的实时实现和基于CELP的语音编码器被识别为计算最复杂的模块。因此,在这项工作中,我们提出了一种使用一个位计算的新方法,而不是语音编解码器的码本搜索部分中的16位计算。仿真结果表明,有效的码本尺寸,因此计算时间减少了50%。

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