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【24h】

A tightest convex envelope heuristic to row sparse and rank one matrices

机译:最紧密的凸包络启发式算法,用于行稀疏和排列一个矩阵

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摘要

The main result of this paper is providing a tight convex envelope to row sparse and rank one matrices which is of major interest in signal recovery applications. The resulting convexification turns out to be the ℓ1 norm of the matrix. This result highlights the fact that a joint convexification approach may not significantly improve the signal recovery process.
机译:本文的主要结果是为行稀疏和排列一个矩阵提供了一个紧密的凸包络,这在信号恢复应用中引起了人们的极大兴趣。所得的凸化结果证明是矩阵的ℓ1范数。该结果突出了以下事实:联合凸出方法可能不会显着改善信号恢复过程。

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