Breast cancer; Prognostics and health management; Support vector machines; Standards; Principal component analysis; Data models; Bioinformatics;
机译:使用“反向Warburg效应”识别高危乳腺癌患者:Strromal MCT4预测三阴性乳腺癌的临床结局较差
机译:可以通过免疫组织化学生物标记物鉴定出具有四个或更多受累腋窝淋巴结的乳腺癌患者的临床相关预后子集吗?组织芯片可行性研究
机译:阳性淋巴结与切除淋巴结的比率可识别高风险子集,并减少1-3个阳性淋巴结的乳腺癌患者局部复发风险估计的机构间差异:来自英国的前瞻性数据分析
机译:使用Wavelia微波乳房成像系统进行的乳腺癌患者试验研究:临床可行性和确定的技术挑战
机译:通过比较不同统计方法对晚期乳腺癌患者的临床试验的生活质量数据进行分析。
机译:可以通过免疫组织化学生物标记物鉴定出具有四个或更多受累腋窝淋巴结的乳腺癌患者的临床相关预后子集吗?组织芯片可行性研究
机译:使用“逆向Warburg效应”识别高危乳腺癌患者:Strromal MCT4预测三阴性乳腺癌的临床结局较差