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Numerical Solution of Stochastic Differential Equations in Stiefel Manifolds via Tangent Space Parametrization

机译:通过切线空间参数化STIEVEL歧管随机微分方程的数值解

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摘要

Stochastic differential equations (SDEs) evolving in Stiefel manifold have numerous applications in Science and Engineering. While numerical schemes for ordinary differential equations (ODEs) in Stiefel manifolds are reasonably well established, much less has been done for numerical SDEs schemes in Stiefel manifolds. A crucial challenge is to ensure that the trajectory remains on the manifold. But many existing SDE numerical schemes fail to do this. Here we achieve this by extending the so-called 'tangent space parameterization’ (TaSP) for ODEs to SDEs. In so doing we discover a previously missed constraint. We give simulations to illustrate the new numerical scheme.
机译:在Stiefel歧管中发展的随机微分方程(SDE)在科学和工程中具有许多应用。 虽然Stieafel歧管中的常微分方程(ODES)的数值方案具有相当明确的成立,但是对于Stieafel歧管中的数值SDES方案进行了更大的时间。 至关重要的挑战是确保轨迹仍然存在于歧管上。 但许多现有的SDE数字方案无法执行此操作。 在这里,我们通过将所谓的“切线空间参数化”(TASP)扩展到SDES来实现这一目标。 在这样做,我们发现先前错过的约束。 我们提供模拟以说明新的数值方案。

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