Support vector machines; Training; Machine learning algorithms; Mental disorders; Machine learning; Feature extraction; Genetics;
机译:基于排列熵和支持向量机的癫痫脑电图检测
机译:使用NeymanPearson标准和支持向量机评估癫痫性脑电图(EEG)的性能评估
机译:基于支持向量机和模糊C均值聚类的慢性酒精中毒运动皮层脑电图变化的比较评估
机译:使用支持向量机从脑电图信号检测疾病
机译:基于支持向量机分类的超声探伤算法的FPGA实现。
机译:使用杏仁醇和海马次区域的形态信息支持基于载体的精神分裂症分类
机译:支持从两个独立网站的结构磁共振成像的精神分裂症患者和健康控制的基于载体机的分类
机译:支持向量机和生成模型的入侵检测。