Improved Artificial Bee Colony Algorithm in Slope Stability Analysis

机译：改进的坡度稳定性分析中的人造蜂菌落算法

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How to determine the minimum safety coefficient is a key problem in the slope stability analysis. Based on the simplified BISHOP method as the slope stability analysis model, a new searching method for the most dangerous slip surface is presented in view of the foraging behavior of fish in artificial fish-swarm algorithm, which is named as the improved artificial bee colony algorithm (IABC). It avoids falling into the local extreme points just as in artificial bee colony algorithm (ABC). This method has wide applications and is easily implemented. It assures of the convergence to a more accurate global optimal solution with high accuracy. The numerical experiment shows its efficiency and reliability to be significantly superior to ABC.

机译：如何确定最小安全系数是斜率稳定性分析中的关键问题。基于简化的主题方法作为斜率稳定性分析模型，鉴于人工鱼类群算法的觅食行为，提出了一种最危险的滑动表面的新搜索方法，其被命名为改进的人工蜂菌落算法（IABC）。它避免像人工蜂殖民地算法（ABC）一样落入本地极端点。该方法具有广泛的应用，并且很容易实现。它以高精度为更准确的全球最佳解决方案提供了可靠性。数值实验表明其效率和可靠性明显优于ABC。

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来源
《International conference on electric technology and civil engineering》|2012年||共3页
会议地点
作者
LI Zhentao; LIU Jia;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类电动机（总论）;
关键词
artificial bee colony algorithm; artificial fish swarm algorithm; slope stability analysis; the most dangerous slip surfaces; the minimum safety slope coefficient;

机译：人造群菌落算法;人工鱼类群算法;边坡稳定性分析;最危险的滑动;最小安全斜率系数;

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