【24h】

On contraction analysis of synchronization of neuron networks

机译:神经元网络同步的收缩分析

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摘要

The synchronization of neuron networks using the contraction theory is reported in this contribution. The contraction theory provides a simple method to determine convergence of trajectories of the systems in the network instead of the Master Stability Function and the calculation of Lyapunov exponents. The objective is to determine the contraction region where once the trajectories reach such region they will converge each other and remain in such a contraction region. Such a condition lies mainly on the system parameters, network topology and coupling strength.
机译:在这种贡献中报道了使用收缩理论的神经元网络的同步。收缩理论提供了一种简单的方法来确定网络中系统轨迹的收敛性,而不是使用主稳定性函数和Lyapunov指数的计算方法。目的是确定收缩区域,一旦轨迹到达该区域,它们将彼此会聚并保留在该收缩区域中。这种情况主要取决于系统参数,网络拓扑和耦合强度。

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