Acoustic Model Uncertainty; Automatic Speech Recognition; Model Confusion;
机译:自动语音识别深神经网络声学模型的分布式训练:当前训练策略的比较
机译:潜在词递归神经网络语言模型用于自动语音识别
机译:基于潜在词语言模型混合的领域自适应语音自动识别
机译:通过分析声学模型不确定性和混淆来单词误差率改善和自动语音识别的复杂性降低
机译:用于自动语音识别的声学建模中基于图的半监督学习。
机译:通过错误驱动的学习算法可以区分自发会话语音中的单词其准确性与人类类似可以从智能声学特征中区分出含义而绕过音素作为识别单元
机译:分析扬声器本地化误差对自动语音识别语音分离的影响