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Case Study: Efficient SDD test generation for very large integrated circuits

机译:案例研究:针对超大型集成电路的高效SDD测试生成

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摘要

Semiconductor industry has come to the era to rely heavily on detecting small-delay defects (SDDs) for high defect coverage of manufactured digital circuits and low defective parts per million (DPPM). Traditional timing-unaware transition-delay fault (TDF) ATPGs are proven to be inefficient in detecting SDDs. The commercial timing-aware ATPGs have been developed for screening SDDs, but they suffer from large pattern count and CPU runtime. The previously proposed methodologies are either inefficient or too complex in terms of memory and runtime to be applied to large industry designs (
机译:半导体行业已进入时代,严重依赖于检测小延迟缺陷(SDD),以实现对制造的数字电路的高缺陷覆盖率和低百万分之几的缺陷部件(DPPM)。传统的无时序过渡延迟故障(TDF)ATPG已被证明在检测SDD方面效率低下。已开发出商用的可识别时序的ATPG来筛选SDD,但它们遭受大量模式计数和CPU运行时间的困扰。就内存和运行时间而言,先前提出的方法要么效率低下,要么太复杂,以至于无法应用于大型工业设计(少于几百万门)。在本文中,我们提出了一种新的基于SDD的模式分级和选择程序,以应对实际中的SDD测试挑战。我们提出了减少运行时和内存复杂性并使该过程适用于大型工业设计并对其进行扩展的技术。在学术界和工业界的实验结果证明了我们程序的效率。它以更少的模式计数和CPU运行时间检测到更多的SDD。

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