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A Similarity Measure between Fuzzy Sets

机译:模糊集之间的相似性度量

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摘要

The similarity measure is one of the most useful fuzzy measure in fuzzy logic theory. In this paper, we propose a new similarity measure between fuzzy sets. As a preparation, we choose an axiomatic definition for the similarity measure firstly. Then, according to the chosen axiomatic definition, we propose a new computation formula. Finally, we give examples to validate its performance. The results show that the new similarity measure is rational for fuzzy sets.
机译:相似度量是模糊逻辑理论中最有用的模糊度量之一。在本文中,我们提出了一种新的模糊集之间的相似性度量。作为准备,我们首先为相似性度量选择公理定义。然后,根据选择的公理定义,我们提出了一个新的计算公式。最后,我们通过示例来验证其性能。结果表明,新的相似度度量对于模糊集是合理的。

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