Kullback-Leibler divergence; chi-square statistic; feature selection; global evaluation criterion; text categorization;
机译:基于信息增益和散度的特征选择,用于基于机器学习的文本分类
机译:数据驱动的全局排序局部特征选择方法,用于文本分类
机译:用于文本分类的全局排名局部特征选择方法
机译:使用Kullback-Leibler发散的文本分类中的功能选择的全局评估标准
机译:用于文本分类的特征选择算法的研究。
机译:文本分类中考虑不平衡问题的改进特征选择方法
机译:FsmJ:具有文本的最大Jensen-shannon发散的特征选择 分类
机译:关于用于解决特征选择问题的分歧准则的一些结果