【24h】

Ontology-based Semantic Retrieval of XBRL Data

机译:基于本体的XBRL数据语义检索

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摘要

XBRL is a language for the electronic communication of business and financial data. XBRL has been extended to a dozen countries and regions. With XBRL data growing exponentially, XBRL database retrieval has become the urgent problem. Using traditional keyword matching method to query XBRL data is not efficient. In this paper, under the combination of the semantic retrieval system and the traditional text retrieval system, a XBRL ontology-based semantic retrieval system is established in order to improve the data recall ratio and accuracy ratio.
机译:XBRL是用于业务和财务数据电子通讯的语言。 XBRL已扩展到十几个国家和地区。随着XBRL数据呈指数增长,XBRL数据库检索已成为迫在眉睫的问题。使用传统的关键字匹配方法来查询XBRL数据效率不高。本文在语义检索系统和传统文本检索系统相结合的基础上,建立了基于XBRL本体的语义检索系统,以提高数据的查全率和查准率。

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