A Design of Improved FCMAC Neural Network

机译：改进的FCMAC神经网络设计

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Aiming at the parameters of fuzzy controller and CMAC neural network are difficult to tune,GA is introduced to the control system to optimize the parameters of fuzzy CMAC neural network. The strong points of fuzzy control, CMAC, genetic algorithms and improved structure are together. A FCMAC control system is designed based on modified GA. Both the overall architecture of the system and the design of every part are proposed here. The results of simulation show that the proposed control system has better performance in the learning ability and approximation accuracy.

机译：针对模糊控制器和CMAC神经网络的参数难以调整的问题，将遗传算法引入控制系统以优化模糊CMAC神经网络的参数。模糊控制，CMAC，遗传算法和改进的结构的优点结合在一起。基于改进遗传算法设计了FCMAC控制系统。此处提出了系统的总体架构以及每个部分的设计。仿真结果表明，所提出的控制系统具有更好的学习能力和逼近精度。

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来源
《2011 International Conference on Control, Automation and Systems Engineering (CASE)》|2011年|p.1-4|共4页
会议地点
作者
Liu Li-ye; Ma Cui-hong;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类自动化系统;
关键词

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