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Analysis of Correlation in Batch Markov Arrival Process

机译:批马尔可夫到达过程中的相关性分析

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摘要

The generic aim of this paper is to study correlated traffic flows, within the continuous time domain, by employing batch Markovian arrival processes (BMAP). The correlations for count and interval are expressed by indices of dispersion. The expressions of correlation can be used to investigate the impact of correlation upon traffic process and queueing models.
机译:本文的一般目的是通过采用批马尔可夫到达过程(BMAP)研究连续时域内的相关交通流。计数和间隔的相关性由分散指数表示。相关性表达式可用于研究相关性对流量过程和排队模型的影响。

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