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An algorithm of data fusion using neural network

机译:基于神经网络的数据融合算法

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摘要

Data fusion is meanly used in data integration and data processing. In this paper, an object-oriented algorithm of data fusion is presented. Firstly, neural network theory was employed in the identification and location fixing of target in a certain area at discrete time. Then an experimental model was setup. In the given model, adaptive resonance theory of neural network was adopted and a double-layer self-organized neural network was established. This provided a new method to implement neural network using data fusion algorithm.
机译:数据融合通常用于数据集成和数据处理中。本文提出了一种面向对象的数据融合算法。首先,将神经网络理论用于离散时间在一定区域内目标的识别和定位。然后建立实验模型。在给定模型中,采用了神经网络的自适应共振理论,建立了双层自组织神经网络。这提供了一种使用数据融合算法实现神经网络的新方法。

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