【24h】

Decision tree SVM basing on kernel clustering

机译:基于核聚类的决策树支持向量机

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摘要

Basing on the SVM that is used to solve pattern recognition problems, this paper brings up a new pattern recognition method that combines the kernel K-means Clustering with decision tree SVM. And this method is simpler structure and higher computational efficiency than old one. Meanwhile, this method achieves a good result in the experiment.
机译:基于用于解决模式识别问题的支持向量机,提出了一种新的模式识别方法,将核K均值聚类与决策树支持向量机相结合。并且该方法比旧方法更简单,计算效率更高。同时,该方法在实验中取得了良好的效果。

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