An improved Kirsch human face image edge-detection method based on canny lgorithm

机译：一种基于canny算法的改进的Kirsch人脸图像边缘检测方法

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In view of the Kirsch edge detection algorithm's shortage, a method of improved Kirsch human face edge detection was proposed. First, this method smoothed the original image with Gaussian filter, calculated its gradient image. Then, this method calculated the gradient image using the improved Kirsch algorithm, and extract edge according T1 and T2 two. Computer simulation experiments indicated that the improved method is not susceptible to Noises, and it could detect weak edge. The result of the experiments showed that the effect of the improved method is super to the classical Kirsch edge detection method.

机译：鉴于Kirsch边缘检测算法的不足，提出了一种改进的Kirsch人脸边缘检测方法。首先，该方法使用高斯滤波器对原始图像进行平滑处理，计算出其梯度图像。然后，该方法使用改进的Kirsch算法计算梯度图像，并根据T 1 和T 2 提取边缘。计算机仿真实验表明，改进后的方法不易受到噪声的影响，可以检测到较弱的边缘。实验结果表明，该改进方法的效果优于经典的柯尔希边缘检测方法。

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来源
《2011 International Conference on Consumer Electronics, Communications and Networks》|2011年|p.4740-4743|共4页
会议地点
作者
Wei-bo Yx; Zun-sheng Du;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类光电子技术的应用;
关键词
Canny algorithm; Kirsch algorithm; edge detection; face recognition;

机译：Canny算法; Kirsch算法;边缘检测;人脸识别;

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