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【24h】

A priori guided reconstruction for FDOT using mixed norms

机译:使用混合范数的FDOT先验指导重建

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摘要

We propose new soft-prior approach for incorporating structural a priori in FDOT reconstruction. The technique is a non-linear regularization scheme based on the penalization of the (2, 1)-mixed norm. We solve the numerical reconstruction problem with an iterative thresholding-type algorithm. We present simulation results that demonstrate an improvement both in resolution and fluorophore concentration estimation, compared to prior-free approaches.
机译:我们提出了一种新的软优先方法,将先验结构纳入FDOT重建中。该技术是基于对(2,1)混合范数的惩罚的非线性正则化方案。我们用迭代阈值型算法解决了数值重建问题。我们目前的仿真结果表明,与以前的方法相比,分辨率和荧光团浓度的估算都得到了改善。

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