基于混合先验的CT图像重建研究

摘要

在图像重建中,可以通过贝叶斯方法引入先验知识来抑制噪声提高重建的质量,提出了基于Gibbs先验和解剖中值先验混合的算法,该方法根据Gibbs先验分布和中值先验分布,先用基于Gibbs先验分布的算法多次迭代图像,再结合解剖结构先验,将以后每次迭代后的图像分割成不同的区域,将分割后的图像像素运用于中值先验。仿真实验表明,在相同条件和迭代次数下,该方法重建出来的图像更清晰,图像的相关系数比用Gibbs先验方法和中值先验方法重建出的图像的大。从实际实验数据上看,该方法重建的图像噪声更小,边缘更清晰。