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【24h】

Convergence rate of quantum algorithm for multivariate approximation

机译:多元逼近的量子算法收敛速度

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摘要

We estimate the convergence rate of quantum algorithm for approximation from some smooth functions in the Lq([0, 1]d) norm for 1 ≤ q ≤ ∞. It turns out that for the Sobolev class B(Wpr ([0, 1]d)) (r ∈ ℕd), when p < q, the quantum algorithms can bring speedup over classical deterministic and randomized algorithms.
机译:我们根据L q ([0,1] d )范数中1≤q≤∞的一些光滑函数来估计近似量子算法的收敛速度。事实证明,对于Sobolev类B(W p r ([0,1] d ))(r∈ℕ d ),当p

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