Distributed generation; Distribution systems; Flexibility; Investment; LSM Monte Carlo; Real options; Uncertainty; Valuation;
机译:考虑负荷不确定性的Big Bang-Big Crunch算法在配电网络中的多目标最优重配置和DG(分布式发电)功率分配
机译:与不使用配电网中的DG的流量相比,使用DG显示改进的电压曲线并减少了损耗,并通过算法GA来定位合适的DG网络以改善电压曲线并减少损耗
机译:存在不确定性时的配电网扩展计划和DG布置
机译:在不确定性下对DG分销网络的投资
机译:CVR和DG在电压分布中的渗透和低压二次配电网损耗的综合影响。
机译:具有时滞和参数不确定性的脉冲复数值神经网络的鲁棒稳定性分析
机译:最大限度地降低DG的整合成本以及DG对网络投资本地化的激励