【24h】

Novel image interpolation based on multivariate spline

机译:基于多元样条的新型图像插值

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摘要

In this paper, we present an effective algorithm for image interpolation. Our algorithm first calculates basis function of multivariate spline, on this basis, builds an operator applied to image interpolation. Finally, by experiment our algorithm reconstructs different interval sampled images, and compares with bilinear interpolation and double cubic convolution interpolation methods respectively. The experimental results show that our algorithm can reconstruct high quality images.
机译:在本文中,我们提出了一种有效的图像插值算法。我们的算法首先计算多元样条曲线的基函数,然后在此基础上构建适用于图像插值的算子。最后,通过实验,我们的算法重建了不同间隔的采样图像,并分别与双线性插值和双三次卷积插值方法进行了比较。实验结果表明,该算法可以重建高质量的图像。

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