The research on vector data compression based on multi-objective optimization algorithm

机译：基于多目标优化算法的矢量数据压缩研究

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This paper proposes a multi-objective optimization algorithm of vector data compression in the basis of the traditional Douglas-Peucker algorithm and multi-objective optimization algorithm, which gets the optimal matching program of multi-objective optimization through the Pareto optimal set. This algorithm also solves the deficiencies of traditional Douglas-Peucker algorithm and makes a good compression effect.

机译：在传统的Douglas-Peucker算法和多目标优化算法的基础上，提出了矢量数据压缩的多目标优化算法，通过Pareto最优集得到了多目标优化的最优匹配程序。该算法还解决了传统Douglas-Peucker算法的不足，并取得了良好的压缩效果。

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来源
《2010 International Conference on Computer Application and System Modeling》|2010年|V1-81-V1-83|共3页
会议地点
作者
Nihong Wang; Changwei Wu; Chang Wang; Yanrong Zhang;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类自动化技术、计算机技术;
关键词
Douglas-Peucker algorithm; Pareto optimal set; Vector Data Compression; multi-objective optimization algorithm;

机译：Douglas-Peucker算法; Pareto最优集;矢量数据压缩;多目标优化算法;

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