【24h】

Text spam neural network classification algorithm

机译:文本垃圾邮件神经网络分类算法

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摘要

In order to effectively filter spam e-mails, this paper introduces a neural network-based spam filtering method, described text feature extraction, text vector generation, neural network classifier model building and testing. Verify through experiments that, choose different learning and training function, the network classification results are very different.
机译:为了有效过滤垃圾邮件,本文介绍了一种基于神经网络的垃圾邮件过滤方法,介绍了文本特征提取,文本向量生成,神经网络分类器模型的建立和测试。通过实验验证,选择不同的学习和训练功能,网络分类结果差异很大。

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