机译:通过蒙特卡洛估计(包括抗性尺度估计)进行异常值检测
机译:参数估计和不同估计方法的异常值检测
机译:基于WiFi的实用服务器端的室内定位:寻址基数和异常值挑战,以改善入住估计
机译:通过本地化P值估计的异常检测
机译:可靠地估计g和h分布的参数,并应用于异常值检测
机译:g-和-h分布参数的稳健估计及其在异常值检测中的应用
机译:图10:异常值绘图:(a)Boxplot与具有和没有异常值的最佳三种方法(ENET,FSMK1和SVM-RFE)的结果。 *,根据双氟硅酮试验,与p值<2.2×10-16的统计学上有显着差异; **,根据非参数弗里德曼测试的统计学意义差异,具有P值<1.92×10-41的IMAN和DAVENPORT校正。在面板的底部,基于中位的对比度估计热图。在(b)中,通过根据图像所属的类别着色,通过着色它们来绘制残留物。