【24h】

Power Hints for Query Optimization

机译:查询优化的功能提示

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摘要

Commercial database systems expose query hints to address situations in which the optimizer chooses a poor plan for a given query. However, current query hints are not flexible enough to deal with a variety of non-trivial scenarios. In this paper, we introduce a hinting framework that enables the specification of rich constraints to influence the optimizer to pick better plans. We show that while our framework unifies previous approaches, it goes considerably beyond existing hinting mechanisms, and can be implemented efficiently with moderate changes to current optimizers.
机译:商业数据库系统将查询提示公开,以解决优化器为给定查询选择不良计划的情况。但是,当前的查询提示不够灵活,无法处理各种不重要的情况。在本文中,我们引入了一个提示框架,该框架使丰富约束的规范能够影响优化器选择更好的计划。我们表明,尽管我们的框架统一了以前的方法,但是它大大超出了现有的提示机制,并且可以通过对当前优化器进行适度更改而有效地实现。

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