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Particle swarm optimization for vehicle routing problem with time windows

机译:带时间窗的车辆路径问题的粒子群优化

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摘要

Particle swarm optimization is introduced to deal with the vehicle routing problem with time windows (VRPTW) According to the model of VRPTW and the traits of particle swarm optimization, the crossover particle swarm optimization by combining the ideal of the genetic algorithm is set up Experimental results indicate that the crossover particle swarm optimization can get optimal resolution of VRPTW effectively and quickly.
机译:引入了粒子群算法来解决带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)。根据VRPTW的模型和粒子群算法的特点,结合遗传算法的理想,建立了交叉粒子群算法。结果表明,交叉粒子群算法可以快速有效地获得VRPTW的最优分辨率。

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