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【24h】

A model-based approach for mapping rangeland cover using landsat-TM image data

机译:基于模型的方法,使用Landsat-TM图像数据绘制牧场覆盖图

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摘要

@@Introduction Empirical models are important tools for relating field-measured biophysical variables to remote sensing data.Regression analysis has been a popular empirical method of linking these two types of data to estimate variables such as percent vegetation canopy cover,and bare soil.The goal of this study is to find a relationship between Landsat-TM original data from single date image and rangeland biophysical variables using multiple regression modeling.
机译:经验模型是将实地测得的生物物理变量与遥感数据相关联的重要工具。回归分析是将这两种类型的数据联系起来以估算变量(例如植被冠层覆盖率和裸土)的一种流行的经验方法。这项研究的目的是使用多重回归模型从单一日期图像中找到Landsat-TM原始数据与牧场生物物理变量之间的关系。

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