Land Cover; Classification; SPOT; Mapping; Remote Sensing; Interpretation;
机译:利用SPOT-5 HRG图像对中国北方土地覆盖分类的人工神经网络和支持向量机分类器的比较
机译:使用SPOT-5 HRG影像对基于像素和基于对象的图像分析与选定的机器学习算法进行农业景观分类的比较
机译:使用基于CNN的分类从超高分辨率遥感影像中检测大规模城市土地覆盖变化
机译:基于SPOT-5图像的Sanjiangauan学习区的规模为1:50000的土地覆盖分类研究
机译:使用卫星感应图像及其纹理值进行土地覆盖分类:基于佛罗里达州土地利用和覆盖分类系统的准确性评估。
机译:基于双极化Sentinel-1ALandsat-8 OLI和Hyperion图像的多传感器卫星图像的多特征分类用于城市土地覆盖分类
机译:基于多时相TM影像的干旱区土地覆盖分类研究