NON-PARAMETER SYSTEM IDENTIFICATION OF ISOLATED BRIDGE BY NEURAL NETWORKS ALGORITHM

机译：神经网络算法识别桥梁的非参数系统

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The objective of this theme is to non-parameter identify and to compare the dynamic properties of the Lion-head river bridge located at Chia-Ⅰ. The east bound of the bridge is designed and constructed as conventional, and the west bound as bridge isolated by lead-rubber bearings. Signals collected from the accelerometers installed on the bridge by the Central Weather Bureau will be processed. Back-propagation algorithm of Neural networks will be adopted and the nonlinear behavior of lead-rubber bearings will be simulated.

机译：该主题的目的是非参数识别和比较位于Chia-Ⅰ处的狮头河大桥的动力特性。桥的东边界按常规设计和建造，西边界作为由铅橡胶支座隔离的桥。中央气象局将从安装在桥梁上的加速度计收集到的信号进行处理。将采用神经网络的反向传播算法，并模拟铅橡胶轴承的非线性行为。

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来源
《ASME(American Society of Mechanical Engineers) Pressure Vessels and Piping Conference 2007》|2008年|P.18|共1页
会议地点
作者
W.L.Chiang; J.P.Pu; T.Y.Liu;
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正文语种
中图分类压力容器;
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