semi-supervised learning; text classification; bisecting k-means clustering; learning from positive and unlabeled examples (lpu);
机译:基于KNN的可靠负面提取,用于学习积极和未标记的例子
机译:使用基于正例的自动提取负例的新方法来自动检测拼写错误的日语表达
机译:通过从阳性和未标记的实例中学习来有效地识别化合物与蛋白质的相互作用
机译:一种基于群体群体群体的可靠负面法
机译:基于形状理论和机器学习的基于动作电位形态学的心肌细胞自动聚类和分类方法
机译:ProDiGe:利用多任务机器学习对疾病基因进行优先排序从阳性和未标记的示例中进行
机译:从积极和未标记的例子中估算$$ f_1 $$评分