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Research on Standard of Lowest Wage of Shanghai with RS and NN

机译:基于RS和NN的上海市最低工资标准研究

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摘要

Based on rough set (RS) theory, the paper puts forward a new approach to analyze and establish a limit of the lowest wage of Shanghai.The approach improves modeling of Neural Network (NN) by reducing redundant data in the model and retaining attributes with higher values. It speeds up the simulation of real scenarios and provides more precise data for government to make wise decisions for setting up the limit.
机译:本文基于粗糙集(RS)理论,提出了一种新的方法来分析和确定上海市最低工资的上限。该方法通过减少模型中的冗余数据并保留属性来改进神经网络(NN)的建模。更高的价值。它加快了对真实情景的模拟,并为政府提供了更精确的数据以做出明智的决定来设置限制。

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