Web写真ニュースの分類と検索

摘要

現在Web上には毎日大量のニュース記事が配信されている.それらを毎日自動的に収集することによって，個人でも容易にニュースDBを構築することが可能である.しかしながらーヶ月間で1000件以上にもなるニュース記事からユーザが興味のある記事を探し出すことは容易ではない.本研究では，Web上にある写真付きのニュースを対象にして，ニュース記事のテキスト情報に加えて，ニュース写真の画像特徴量も用いて，ジャンルや事件，トピック毎にクラスタリングするシステムを提案する.写真付きニュースは，写真によって直観的に記事の内容を把握できる特徴があり，それらをクラスタリング表示することによって，容易に興味あるニュースを見付け出すことが可能となる.