改良版DIEX-Floodと深層学習に基づく河川水位縦断分布の現況再現?将来予測手法の提案

摘要

多地点の水位データ同化により「線」水位データ推定が可能な洪水予測手法（DIEX-Flood）の計算負荷低減とロバスト性向上のため，基礎方程式の修正とデータ同化アルゴリズムの改良を行った．改良版DIEX-Floodを鬼怒川の複数洪水に適用した結果，水位縦断分布の現況再現を高精度で可能とすることを示した．さらに，改良版DIEX-Floodと深層学習を組み合わせることで将来時刻における水位縦断分布を予測可能とする新たな洪水予測手法を提案した．本手法により，洪水危険度の時空間分布の把握及び予測が可能であり，危機管理型水位計などの水位データも同化することで，さらなる精度向上が期待できる．