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Kernel-based Subspace Analysis for Face Recognition

机译:基于核的子空间分析用于人脸识别

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摘要

In face recognition, if the extracted input data contains misleading information (uncertainty), the classifiers may produce degraded classification performance. In this paper, we employed kernel-based discriminant analysis method for the non-separable pro
机译:在面部识别中,如果提取的输入数据包含误导性信息(不确定性),则分类器可能会导致分类性能下降。在本文中,我们将基于核的判别分析方法用于不可分离的过程。

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