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【24h】

Ensemble Learning Based on the Output Sensitivity of Multilayer Perceptrons

机译:基于多层感知器输出灵敏度的集成学习

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摘要

Ensemble learning to construct learners in regression and classification has practically and theoretically been proved to be able to improve the generalization capability of the learners. Nowadays, most neural network ensembles are obtained by manipulatin
机译:在实际上和理论上已经证明可以改善学习者的概括能力,从学习才能学习回归和分类的学习者。如今,大多数神经网络集合都是由人类素获得的

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