Classification of Infrasound Surf Events Using Parallel Neural Network Banks

机译：使用并行神经网络库对次声冲浪事件进行分类

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One of the most active locations in the world for ocean surf is the North Shore of Oahu. Here we show surf waves from three locations, "Pinballs," "Pipeline," and "Shark''s cove," on the North Shore yield distinctive infrasonic signatures that can be used

机译：瓦胡岛北岸是世界上最活跃的海上冲浪胜地之一。在这里，我们显示了北岸三个位置的弹波，分别是“弹球”，“管道”和“鲨鱼湾”，它们产生了独特的次声特征，可用于

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来源
《Neural Networks, The 2007 IEEE International Joint Conference on》|2007年|P.720-725|共6页
会议地点
作者
Ham; F.M.; Acharyya; R.; Lee; Y.-C.; Garces; M.; Fee; D.; Whitten; C.; Rivera; E.;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类工业技术;
关键词
acoustic signal processing; acoustic waves; learning (artificial intelligence); ocean waves; radial basis function networks; signal classification; classification; infrasonic signatures; infrasound surf events; ocean surf; parallel neural network banks; parallel ne;

机译：声信号处理;声波;学习（人工智能）;海浪;径向基函数网络;信号分类;分类;次声签名;次声冲浪事件;海洋冲浪;并行神经网络库;并行ne;

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