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【24h】

Preference Learning for Category-Ranking based Interactive Text Categorization

机译:基于类别排名的交互式文本分类的偏好学习

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摘要

Category Ranking is a variant of the multi-label classification problem, in which, rather than performing a (hard) assignment to an object of categories from a predefined set, we rank all categories according to their estimated "degree of suitability" to
机译:类别排名是多标签分类问题的变型,而不是从预定义的集合中对类别的对象执行(硬)分配,我们根据其估计的“适用性程度”来排名所有类别。

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