Discrete-Time Backstepping Neural Control for Synchronous Generators

机译：同步发电机的离散时间Backstepping神经控制

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This paper deals with adaptive tracking for discrete-time MIMO nonlinear systems in presence of bounded disturbances. In this paper, a high order neural network structure is used to approximate a control law designed by the backstepping technique, applied

机译：本文针对存在有界扰动的离散时间MIMO非线性系统进行自适应跟踪。本文采用高阶神经网络结构来近似估计由反推技术设计的控制律，并将其应用于

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来源
《Neural Networks, The 2007 IEEE International Joint Conference on》|2007年|P.2569-2574|共6页
会议地点
作者
Alanis; A.Y.; Sanchez; E.N.; Loukianov; A.G.;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类工业技术;
关键词
Kalman filters; Lyapunov methods; MIMO systems; discrete time systems; neurocontrollers; nonlinear control systems; stability; synchronous generators; Lyapunov approach; block strict feedback form; discrete-time MIMO nonlinear system; discrete-time backstepping neu;

机译：卡尔曼滤波器; Lyapunov方法; MIMO系统;离散时间系统;神经控制器;非线性控制系统;稳定性;同步发电机; Lyapunov方法;严格严格反馈形式;离散时间MIMO非线性系统;离散时间反推神经;

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