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【24h】

Probability Density Function Estimation Using Orthogonal Forward Regression

机译:基于正交正向回归的概率密度函数估计

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摘要

Using the classical Parzen window estimate as the target function, the kernel density estimation is formulated as a regression problem and the orthogonal forward regression technique is adopted to construct sparse kernel density estimates. The proposed al
机译:以经典的Parzen窗估计为目标函数,将核密度估计公式化为回归问题,并采用正交正向回归技术构造稀疏核密度估计。建议的人

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