Pairwise Permutation Coding Neural Classifier

机译：成对排列编码神经分类器

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In this paper we propose pairwise permutation coding neural classifier (Pairwise PCNC). This classifier develops the idea of the permutation coding neural classifier (PCNC), a multipurpose image recognition system based on random local descriptors (RLD).

机译：在本文中，我们提出了成对排列编码神经分类器（Pairwise PCNC）。该分类器提出了置换编码神经分类器（PCNC）的思想，该分类器是基于随机局部描述符（RLD）的多用途图像识别系统。

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来源
《Neural Networks, The 2007 IEEE International Joint Conference on》|2007年|P.1847-1852|共6页
会议地点
作者
Kussul; E.; Baidyk; T.; Makeyev; O.;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类工业技术;
关键词
image recognition; neural nets; pattern classification; multipurpose image recognition; pairwise permutation coding neural classifier; random local descriptor;

机译：图像识别;神经网络;模式分类;多用途图像识别;成对排列编码神经分类器;随机局部描述符;

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