【24h】

The Trouble with Weight-Dependent STDP

机译:重量依赖性STDP的麻烦

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摘要

We fit a weight-dependent STDP rule to the classic data of Bi and Poo (1998), showing that this rule leads to slow learning in a simulation with an integrate-and-fire neuron. The slowness of learning is explained by an inequality between the range of init
机译:我们将权重依赖的STDP规则拟合到Bi和Poo(1998)的经典数据中,表明该规则导致在集成并发射神经元的模拟中学习缓慢。学习的缓慢是由init范围之间的不平等来解释的

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